Transform to Industry 4.0 Part 1
กลุ่มอุตสาหกรรมการผลิตเป็นกลุ่มแรกของภาคธุรกิจที่ริเริ่มนำเทคโนโลยีมาใช้งานในกระบวนการทางธุรกิจอย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งเทคโนโลยีดังกล่าวถูกหลอมรวมกับธุรกิจทำให้สามารถบอกได้ว่าประสิทธิภาพของเทคโนโลยีที่ใช้งานสะท้อนถึงขีดความสามารถในการแข่งขันในธุรกิจของอุตสาหกรรมการนั้น จึงทำให้การเลือกเทคโนโลยีตั้งแต่การลงทุนออกแบบและคัดเลือกเครื่องจักรอุปกรณ์มีความสำคัญและใช้เงินจำนวนมาก แต่ด้วยเหตุผลดังกล่าวทำให้เกิดข้อจำกัดในการปรับปรุงหรือเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน แต่การแข่งขันในตลาดปัจจุบันเทคโนโลยีที่มีอยู่อาจไม่เพียงพอเนื่องจากกระบวนการซื้อขายที่เปลี่ยนไป อีกทั้งข้อมูลเป็นส่วนสำคัญที่สามารถนำมาใช้ประโยชน์ต่อธรุกิจได้มากขึ้น และการแข่งขันทางด้านประสิทธิภาพ/ราคาที่สูงขึ้น จึงเลี่ยงไม่ได้ที่จะต้องปรับปรุงเทคโนโลยีที่ใช้งานให้เหมาสมกับตามแนวทางของอุตสาหกรรม 4.0 Transform to Industry 4.0 – Pain & Gain Pain Gain ข้อจำกัดเรื่องความยืดหยุ่นและการแข่งขันการตัดสินใจทำได้ยากเนื่องจากความกังวลว่าข้อมูลที่มีอยู่ไม่เพียงพอหรือไม่ถูกต้องค่าใช้จ่ายในการวัดประสิทธิภาพของกระบวนการ กิจกรรม และอุปกรณ์ในองค์กรอาจเป็นเรื่องยากและใช้เวลานานการรวมข้อมูลทางธุรกิจอาจไม่สมบูรณ์ เนื่องจากข้อมูลมาจากหลายหลากแผนกบนระบบที่แตกต่างกัน เพิ่มความสามารถมองเห็นข้อมูลเพื่อสร้างความยืดหยุ่นในการปรับตัวและแข่งขันอย่างมีประสิทธิภาพสามารถกำหนดรูปแบบและวิธีการใช้งานข้อมูลได้ตามความต้องการทางธุรกิจสร้างกระบวนการวัดผลที่มีประสิทธิภาพโดยอิงจากข้อมูลจริงและทำให้การวัดประสิทธิภาพเป็นรูปธรรมมากขึ้นสามารถสร้างความสัมพันธ์ของข้อมูลได้โดยไม่มีข้อจำกัดของแหล่งที่มาของข้อมูล เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตโดยใช้ข้อมูลกิจกรรมการขาย การซื้อ และการจัดเก็บ เพื่อให้การวิเคราะห์สถานการณ์ทางธุรกิจจริง ปัญหาเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากกระบวนการบันทึกข้อมูลโดยมนุษย์ และอาจพบปัญหาเรื่องความสมบูรณ์ของข้อมูลหรือความไม่ครบถ้วนในรายละเอียดด้านการจัดเก็บและค้นหาข้อมูลในรูปแบบเอกสารเรื่องความถูกต้องและความพร้อมของข้อมูลเมื่อต้องการใช้งาน การรวบรวม โครงสร้าง และกระบวนการจัดเก็บข้อมูลอัตโนมัติรวบรวมข้อมูลผ่านเซ็นเซอร์หรือนำเข้าข้อมูลเข้าสู่ระบบด้วยโปรแกรมทั้งในแบบเรียลไทม์หรือตามช่วงเวลาที่สนใจข้อมูลถูกเก็บไว้ในโครงสร้างที่เข้าถึงได้ง่ายผ่านแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ทันสมัยสามารถกำหนดการตั้งค่าการจัดเก็บข้อมูล กระบวนการตรวจสอบความถูกต้อง และความยืดหยุ่นในการจัดการการควบคุมการเข้าถึงเพื่อรักษาความปลอดภัยข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ข้อจำกัดของการสื่อสารข้อมูลและการใช้งานข้อมูลความยากลำบากในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลส่งผลให้มีความมั่นใจในการตัดสินใจต่ำการสื่อสารระหว่างคนกับอุปกรณ์เพื่อใช้งานข้อมูลมีความซับซ้อน ซึ่งอาจนำไปสู่การตอบสนองที่ล่าช้าหรือพลาดโอกาสในการค้นหาสาเหตุของปัญหาไม่เป็นระบบอัตโนมัติทั้งหมด เนื่องจากอุปกรณ์ไม่สามารถสื่อสารกันได้ และต้องการให้มนุษย์ช่วยควบคุมและสั่งการ ความสามารถในการสื่อสารและใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพรองรับการวิเคราะห์ในรูปแบบ Descriptive, Diagnostic, Predictive and Prescriptive analysis เพื่อใช้งานในมุมมองทางธุรกิจสามารถแสดงผลข้อมูลในรูปแบบภาพที่สามารถทำความเข้าใจได้ง่ายเพื่อค้นหาคำตอบของคำถามทางธุรกิจด้วยการรับข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือใกล้เคียงเพิ่มความสามารถในการรวบรวมข้อมูลเพื่อให้สามารถตัดสินใจด้วย Machine learning และควบคุมกิจกรรมต่างๆ ด้วย AI เพื่อสร้างกระบวนการอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพ โดยอุตสาหกรรม […]
